珈和科技自主研发了遥感解译机器算法，旨在实现遥感解译智能化
近年来，“智慧农业”的概念越来越经常被提及。根据网络释义，智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去，通过地面传感器收集农情大数据，在软件端进行数据分析后，使用移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制，使传统农业更具有“智慧”。
不过相比于地面的传感器设备，卫星遥感技术在快速、大范围获取农情大数据方面更具优势。珈和科技就是一家以遥感技术为核心的智慧农田方案商。这些分析结果在农业统计、农业监管、农业贸易、农业保险、期货证券、资源环保等方面可以发挥巨大作用。
珈和科技CEO冷伟告诉36氪， 想要完成农情监测和分析任务，需要有卫星图像数据以及数据处理算法。在数据源方面，珈和科技与国内外多家卫星影像服务商都有合作，与欧比特、四维世景、中科遥感、湖北高分中心等公司签订了数据源战略合作协议。冷伟表示，珈和科技自2013年成立至今，积累了大量的实地验证和卫星资料数据，目前拥有100TB数据的存储量，百万量级的数据记录，更以自主开发的珈和农情监测平台为基础，提供多行业定制化服务。同时公司预期会在今年迎来市场爆发，数据量将达到PB级。
在数据处理算法方面，企业会面临较大的技术挑战。数据处理能力直接影响遥感图像的定位精度，而遥感图像的定位精度又直接影响了遥感在灾害检测方面的应用。冷伟告诉36氪，珈和科技作为入局较早的玩家这几年来在遥感影像处理和机器学习等方面投入了大量技术研发经费。公司不仅拥有多项软件著作权和专利，还自主研发了遥感解译机器算法，旨在实现遥感解译智能化。珈和通过历年累积的农业大数据，不断对机器算法模型进行训练和优化，提高卫星影像解译的精度
